投融界獲悉，共績科技完成數(shù)千萬元天使輪融資，由水木創(chuàng)投領投、種子輪投資機構(gòu)奇績創(chuàng)壇持續(xù)加碼，新進創(chuàng)投聯(lián)合投資，本次融資FA由源合獨家提供服務，資金將主要用于產(chǎn)品研發(fā)。

據(jù)了解，共績科技主要致力于解決彈性臨時計算場景下，算力資源獲取難的問題，構(gòu)建了電網(wǎng)式算力調(diào)度網(wǎng)絡，利用低成本的閑時算力服務高價值的靈活需求。

目前，在下游AI的刺激下，上游智算中心持續(xù)建設。行業(yè)數(shù)據(jù)顯示，截至今年上半年，中國算力規(guī)模已達到246 EFLOPS，智能算力同比增速超過65%，其中，工業(yè)、教育、醫(yī)療、能源等多個領域算力應用項目超過1.3萬個。

不過，目前智算中心的實際運營卻面臨著巨大痛點。共績科技市場合伙人王鵬表示，主要的矛盾在于，算力的彈性和低價，魚與熊掌不可兼得。

一方面，從需求側(cè)來看，持續(xù)崛起算力需求中，大模型推理需求巨大。但推理的使用場景較為細碎分散，并且2C應用的推理需求由于使用者的作息規(guī)律，在時間上會存在明顯的波峰波谷，導致部分時間算力不足（用戶排隊），部分時間資源浪費——且根據(jù)實際測算，此類彈性算力需求占比超過總算力需求的10%。

根據(jù)工信部預測，預計到2030年我國算力市場將達到超萬億規(guī)模，其中，彈性算力市場規(guī)模將超千億元。

另一方面，從供給側(cè)來看，為了規(guī)避斷租停租的風險，當前新建算力中心主要以整租模式為主對外提供服務。從商業(yè)邏輯上來說，集中自建的算力中心并不適合滿足短期、波動、零散的計算需求。

與此同時，全球每天有67%的算力資源因為空閑而浪費，而中國就有5.7億臺個人電腦。

為了讓分散、波動、閑時的算力資源真正能穩(wěn)定為客戶提供算力服務，共績科技研發(fā)了“電網(wǎng)式算力調(diào)度網(wǎng)絡”，以期更好地撮合算力資源方和算力需求方，嘗試解決算力彈性、低價、穩(wěn)定不可能三角的問題。

據(jù)介紹，在算力供應方面，共績科技搭建了SLM任務調(diào)度分發(fā)平臺，在閑時調(diào)用和一鍵接入兩方面均做到了全球唯一，平臺已經(jīng)整合了來自大量個人設備、全國數(shù)千家網(wǎng)吧以及中大型集群的閑時資源。

目前，共績科技已經(jīng)有了不少商業(yè)化案例落地，合作的AI廠商包括BibiGPT、白熊數(shù)智、城里月光等等。據(jù)介紹，以上公司均有了規(guī)模化營收，且收入增長迅速。