隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展，各行各業(yè)都在思考如何將AI融入到日常生產(chǎn)和生活之中，打破固有印象，開辟出一條發(fā)展新道路。AI技術(shù)落地的重要場景之一就是教育領(lǐng)域，而教育智能硬件作為承載智慧教育應(yīng)用的關(guān)鍵入口和終端設(shè)備，自然成為了“兵家必爭之地”?！坝布?軟件+內(nèi)容”是消費者購買衡量的主要標(biāo)準(zhǔn)，行業(yè)應(yīng)隨著消費者的需求進(jìn)行轉(zhuǎn)變。目前許多企業(yè)都在嘗試將AI大模型融入教育硬件，也有了相應(yīng)的成果。教育智能硬件迎來新突破，AI大模型能否成為關(guān)鍵點？

傳統(tǒng)的教育智能硬件企業(yè)，如步步高、讀書郎等企業(yè)，一直在不斷吸納新興技術(shù)優(yōu)化產(chǎn)品體驗，力求向個性化、智能化等方向發(fā)展。而“雙減”政策落地之后，大批K12校外培訓(xùn)企業(yè)選擇轉(zhuǎn)換賽道向教育智能硬件領(lǐng)域進(jìn)發(fā)，學(xué)而思、猿輔導(dǎo)等憑借豐富教育資源紛紛推出一系列智能硬件產(chǎn)品。同時，各大互聯(lián)網(wǎng)公司也向教育智能硬件賽道沖鋒，科大訊飛、百度、華為等科技公司依靠技術(shù)優(yōu)勢占領(lǐng)教育智能硬件市場。

盡管各路企業(yè)的涌入帶來了教育智能硬件市場的繁榮景象，豐富了教育智能硬件產(chǎn)品的品類，優(yōu)化了教育智能硬件產(chǎn)品的質(zhì)量和體驗。但同時，大批量的產(chǎn)品涌入市場也加劇了產(chǎn)品同質(zhì)化的現(xiàn)象。而在此時，AI大模型的加入無疑為教育智能硬件行業(yè)的發(fā)展打開了新的局面。

AI大模型打造算力系統(tǒng)，將新變量引入到硬件、軟件的全流程生產(chǎn)中，不僅能夠給學(xué)生提供個性化的學(xué)習(xí)路徑和內(nèi)容推薦，還能提供智能化的教學(xué)輔助功能。教育場景中所涉及到的諸如邏輯推理、個性反饋、情感交互等功能，AI大模型大部分都能實現(xiàn)。不僅可以打破教育智能硬件產(chǎn)品同質(zhì)化嚴(yán)重、謀求更多創(chuàng)新的問題，而且也關(guān)乎“雙減”政策后，教育硬件產(chǎn)品需求激增、市場前景被激發(fā)的現(xiàn)實。

目前許多公司都采用了智能硬件搭載大模型，優(yōu)化教育智能硬件的功能和使用體驗。2023年5月，小度推出了首款學(xué)習(xí)機——小度青禾學(xué)習(xí)手機，以小度AI學(xué)習(xí)大模型為技術(shù)依托，能夠?qū)崿F(xiàn)多學(xué)科作業(yè)學(xué)習(xí)、AI口語聯(lián)系、互動AI講題、AI精準(zhǔn)學(xué)等輔導(dǎo)功能。2023年7月26日，網(wǎng)易有道重磅推出了國內(nèi)首個教育領(lǐng)域垂直大模型“子曰”，并發(fā)布了基于“子曰“大模型研發(fā)的六大創(chuàng)新應(yīng)用——“LLM翻譯”、“虛擬人口語教練”、“AI作文指導(dǎo)”、“語法精講”、“AIBox”以及“文檔問答”。今年1月，松鼠AI發(fā)布了全球首創(chuàng)的全學(xué)科智適應(yīng)教育大模型，首次將智適應(yīng)技術(shù)與多模態(tài)大模型結(jié)合，在個性化學(xué)習(xí)服務(wù)方面，實現(xiàn)了突破式迭代。而科大訊飛推出的AI學(xué)習(xí)機，則實現(xiàn)了個性化精準(zhǔn)學(xué)，引領(lǐng)行業(yè)進(jìn)入到AI學(xué)習(xí)機品類新時代。同時在技術(shù)上不斷實現(xiàn)突破，優(yōu)化多個大模型功能，提升互動對話學(xué)習(xí)體驗，積極向AI1對1個性化精準(zhǔn)學(xué)新時代邁進(jìn)。

眾多AI智能硬件產(chǎn)品的出現(xiàn)，從價格“卷”到內(nèi)容，不僅加速了教育智能硬件產(chǎn)品的功能創(chuàng)新，還滿足了消費者多元的教育需求。同時，也刺激了教育智能硬件產(chǎn)品的消費需求，使得教育硬件行業(yè)呈現(xiàn)繁榮態(tài)勢。

智能硬件的應(yīng)用場景十分廣泛，從家庭到工作場所，從健康到娛樂等各個領(lǐng)域都有所涉及。而加入了AI大模型的智能硬件，則能夠更高效便捷地實現(xiàn)自動化處理，甚至可以像人類一樣預(yù)測可能出現(xiàn)的情況并作出反應(yīng)。

“在線輔導(dǎo)和個性化學(xué)習(xí)將成為大模型技術(shù)主要影響的領(lǐng)域。教育將更加側(cè)重于滿足個體學(xué)習(xí)者的獨特需求，提供定制化的學(xué)習(xí)體驗和資源。這不僅能夠提升學(xué)習(xí)效果，還能極大地增強學(xué)習(xí)者的參與感和滿意度?！币晃粡氖陆逃悄苡布膹臉I(yè)者向多鯨表示。

對于在線輔導(dǎo)而言，通過大模型技術(shù)，教師的授課形式和內(nèi)容組織將經(jīng)歷根本性的變革。這種技術(shù)能夠使教學(xué)內(nèi)容更加生動、互動性強，同時也能根據(jù)學(xué)生的反饋和學(xué)習(xí)進(jìn)度實時調(diào)整教學(xué)策略，從而極大提升教學(xué)質(zhì)量和效果。

對于個性化學(xué)習(xí)而言，大模型技術(shù)的應(yīng)用將使得教育內(nèi)容的創(chuàng)造變得更加高效、個性化，并且內(nèi)容質(zhì)量也將顯著提升。這種變革將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出教育領(lǐng)域，影響到整個行業(yè)的內(nèi)容創(chuàng)作和信息傳播方式，從而帶來前所未有的效率和創(chuàng)新。

業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，將大模型技術(shù)應(yīng)用于教育，特別是在特定學(xué)科如語文和數(shù)學(xué)中，不僅能顯著提高效能，還能深化產(chǎn)品的智能化和用戶友好性。

一方面，這種提升體現(xiàn)在自動化程度的增加、處理速度的加快以及教學(xué)資源的優(yōu)化利用上。例如，自動閱卷和批改功能可以極大減輕教師的負(fù)擔(dān)，讓他們有更多時間專注于教學(xué)和學(xué)生的個性化需求。

另一方面，大模型技術(shù)使得產(chǎn)品更加智能化和用戶友好。通過深入理解語義和語境，這些模型能提供更準(zhǔn)確、更符合教育需求的服務(wù)。這種技術(shù)進(jìn)步不僅提高了學(xué)習(xí)效率，還能夠更好地適應(yīng)不同學(xué)習(xí)者的需求，實現(xiàn)真正的個性化學(xué)習(xí)。

與此同時，AI大模型與教育智能硬件相結(jié)合，還能實現(xiàn)了雙方的共通發(fā)展。

教育智能硬件可以利用收集到的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練和優(yōu)化AI大模型，從而提供更智能、更個性化的學(xué)習(xí)支持和服務(wù)，促進(jìn)學(xué)生的學(xué)習(xí)效果和學(xué)習(xí)體驗的提升。

AI大模型是需要訓(xùn)練的，而訓(xùn)練不僅需要龐大的算力，還需要海量的數(shù)據(jù)為支撐。教育智能硬件可以收集教學(xué)內(nèi)容的數(shù)據(jù)，如教學(xué)視頻、課件、練習(xí)題目等，這些數(shù)據(jù)可以用于訓(xùn)練AI大模型，幫助理解教學(xué)內(nèi)容的特點和學(xué)生的學(xué)習(xí)偏好，從而提供個性化的學(xué)習(xí)推薦和資源定制。教育智能硬件還可以通過聲音識別、攝像頭等技術(shù)收集學(xué)生的情感數(shù)據(jù)，如語音情緒、面部表情等，這些數(shù)據(jù)可以用于訓(xùn)練AI大模型，幫助理解學(xué)生的情感狀態(tài)和情緒變化，從而提供更智能化的學(xué)習(xí)支持和反饋。

AI大模型通過對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，能夠不斷提升邏輯推理能力，提高對教育場景的適應(yīng)能力，進(jìn)行迭代訓(xùn)練和參數(shù)優(yōu)化，達(dá)到更好的性能和效果。而教育智能硬件有了AI大模型的加持，則能夠通過在線學(xué)習(xí)和更新適應(yīng)不同學(xué)生的學(xué)習(xí)需求。

盡管AI大模型融入教育智能硬件已經(jīng)看到了成果，但AI大模型仍處于初步探索階段，其應(yīng)用效果和安全性仍需要驗證，還要面臨許多挑戰(zhàn)。

一是確保AI大模型輸出內(nèi)容的質(zhì)量和可靠性。大模型的應(yīng)用是否足夠智能，回答問題是否精準(zhǔn)、高質(zhì)量，很大程度上影響著消費者的購買欲望。模型的開發(fā)成熟度越高，消費者越愿意為產(chǎn)品買單。要達(dá)到有效地確保AI大模型輸出內(nèi)容的質(zhì)量和可靠性這一標(biāo)準(zhǔn)，AI大模型在訓(xùn)練過程中，可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行仔細(xì)的標(biāo)注和驗證，以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性。

二是AI大模型需要適配不同的教育應(yīng)用場景。教育智能硬件在不同教育環(huán)境中的應(yīng)用，需符合具體的教育目標(biāo)和課程要求，以確保AI大模型的輸出內(nèi)容對學(xué)生的學(xué)習(xí)具有實際價值。這需要AI大模型能夠根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)風(fēng)格、能力水平和興趣愛好，與學(xué)生實現(xiàn)情感上的交互，提供符合學(xué)生個性化需求的學(xué)習(xí)路徑和方法指導(dǎo)。

三是確保AI大模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)的客觀性。AI大模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)可能潛藏偏見和歧視，從而影響輸出內(nèi)容的客觀性和公正性。因此，AI大模型應(yīng)盡可能多地收集來自不同來源與渠道的數(shù)據(jù)，提高模型對不同情景和背景的理解能力。此外，還可以通過制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)注標(biāo)準(zhǔn)，確保數(shù)據(jù)標(biāo)注過程的一致性和準(zhǔn)確性。

四是云服務(wù)成本高，需要長時間的維護(hù)，對教育創(chuàng)業(yè)公司考驗極大。硬件產(chǎn)品往往是一次性銷售，而基于大模型的智能硬件需要持續(xù)的云端支持，導(dǎo)致長期的運營成本。這種模式可能會導(dǎo)致硬件企業(yè)面臨持續(xù)盈利的挑戰(zhàn)，因為隨著時間的推移，持續(xù)的云服務(wù)成本可能會超過硬件銷售的利潤。

AI大模型雖然為教育智能硬件需求和市場突破的關(guān)鍵，但大模型在教育智能硬件的落地尚不成熟，例如在數(shù)據(jù)隱私和安全、價格、教育政策和規(guī)范、成本控制等方面，AI大模型還有很長的路要走。

不過相信隨著技術(shù)的進(jìn)步和相關(guān)政策的完善，將AI大模型融入教育智能硬件的實用性和可持續(xù)性將會得到新的突破。未來教育的發(fā)展也會與信息技術(shù)聯(lián)系得更加緊密。

教育智能硬件行業(yè)在大模型落地方面的挑戰(zhàn)是顯而易見的，但隨著技術(shù)的進(jìn)步和市場的需求，這些挑戰(zhàn)將逐步被克服。行業(yè)正在向著更智能、更經(jīng)濟高效的方向邁進(jìn)，未來幾年將是這一轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵時期。